En los últimos años, el tráfico rodado en algunas partes de la capital de España se ha reducido, como en el caso de la M-30, donde cada vez la media de vehículos que circula a diario desciende, esto se debe en parte a la entrada en vigor de la Zona de Bajas Emisiones, que prohíbe la circulación de los coches sin etiqueta.
Sin embargo, en otras zonas de Madrid, los atascos siguen estando a la orden del día, ya que muchos conductores los sufren y pierden tiempo en ellos. Por esta razón, el consistorio madrileño ha decidido analizar miles de horas de vídeo con la Inteligencia Artificial con el objetivo de acabar con la problemática de las retenciones.
¿Cómo se utiliza la IA para solucionar los atascos?
Este sistema innovador ha contado con más de 510.000 horas de vídeo captadas durante los últimos dos años y medio por 56 cámaras que están equipadas con la tecnología Data From Sky, que es capaz de identificar a quien transita por las calles (peatones, patinetes, camiones o turismos).
El estudio ha analizado las miles de horas para determinar los patronees de movilidad de los distintos vehículos que circulan por las calles madrileñas, es decir, el flujo de estos o la dirección de sus movimientos. Por tanto, ayuda a tomar nuevas medidas en cuestiones de tráfico. Además, gracias a la IA se puede conocer una información detallada y actualizada en el momento sobre los incidentes de tráfico más recurrentes, como puede ser una retención, y así, solucionarla con rapidez.
¿Qué otras ciudades del mundo ya utilizan la IA para controlar el tráfico?
En nuestro país, Madrid ha sido la pionera en llevar a cabo este análisis de la movilidad en sus calles mediante la visualización de miles de horas de vídeo y con la ayuda de la IA. Pero este sistema innovador ya se ha utilizado en varias ciudades del mundo con problemas de atascos mucho más graves que la capital española.
Una de ellas es la urbe india de Bangalore, que tiene 13 millones de habitantes y es considerada como la urbe con más atascos del mundo, desde 2022 cuenta con un sistema para monitorizar la circulación patentado por Google. Otras son Estambul o el Estado de Florida en EEUU.
¿Cuántas cámaras inteligentes tiene la DGT en Madrid?
En la región madrileña la DGT cuenta con 16 cámaras:
- A-1; km 14,5; creciente (cinturón)
- A-1; km 15,9; decreciente (línea continua)
- A-1; km 54,6; creciente (cinturón)
- A-2; km 8; creciente (cinturón)
- A-2; km 11,8; decreciente (línea continua)
- A-42; km 16,9; decreciente (línea continua)
- A-42; km 19; decreciente (cinturón)
- A-6; km 20,2; decreciente (línea continua)
- M-104, km 6,6; creciente (cinturón)
- M-222; km 13,9; creciente (vídeo stop)
- M-501; km 20,5; creciente (cinturón)
- M-501; km 49,9; decreciente (cinturón)
- M-505; km 24,9; decreciente (cinturón)
- M-507; km 13,2; decreciente (cinturón)
- M-607; km 48,5; decreciente (cinturón)
- M-608; km 9; decreciente (cinturón)
Source: Coches
